01
检测业务分散
检测任务、测试结果与报告分散管理，质量人员需要在多个文件和数据源之间反复查找。
RockPlus LIMS
实验室信息管理
与质量分析平台
统一检验任务、实验仪器、检测数据与质量分析，让每一次检测从“形成一份报告”，走向“形成持续改善质量的数据能力”。
LABORATORY QUALITY CENTER
关键质量指标 · SPC Trend
CPK过程能力分析
WECO统计判异规则
OCAP异常处置闭环
DCC受控文件管理
最近检测任务
检测项目批次状态
厚度 / ThicknessLOT-0928完成
硬度 / HardnessLOT-0927完成
SEM / MicrostructureLOT-0926完成
仪器数据
自动归集 · 统一归档
自动归集 · 统一归档
质量异常
识别 → 分析 → 改善
识别 → 分析 → 改善
统一检验任务从任务到结果结构化管理
连接实验仪器多种方式采集检测数据
统计质量分析SPC / CPK / WECO Rule
异常闭环追踪OCAP 记录分析与改善
Laboratory Quality Challenges
实验室数字化的难点，
不只是“把检测结果录进系统”
检测项目增加、仪器类型复杂、质量要求持续提高后，分散的表格、文件和仪器本地数据很难支撑持续分析与质量改善。
02
仪器数据形成孤岛
不同设备输出 PDF、数据库或接口数据，格式不一，难以持续沉淀为统一质量数据。
03
质量趋势难以及时发现
只看规格上下限容易忽略连续偏移、异常分布等潜在质量风险。
04
异常处理缺少闭环
原因分析、处置措施与改善结果如果停留在线下，过程难追踪、结果也难验证。
UNIFIED LABORATORY QUALITY PLATFORM
把任务、仪器、报告与质量分析统一到一个平台
围绕检测业务建立连续质量数据链，让实验室数据真正变成可查询、可分析、可预警、可追溯的质量资产。
检验任务
Inspection
Inspection
测试报告
Report
Report
SPC / CPK
Statistics
Statistics
WECO Rule
Detection
Detection
OCAP
Action
Action
DCC
Document
Document
RockPlus LIMS · 实验室质量数据核心
检测结果
质量指标
仪器数据
测试报告
统计数据
异常记录
硬度计厚度仪万能拉力机密度仪SEM / 电镜光学轮廓仪其他检测设备
Core Capabilities
核心能力
围绕实验室检测执行、仪器数据管理和统计质量控制，构建完整的数字化实验室质量管理能力。
01 / INSPECTION
检验任务管理
统一管理各类检验任务，使检测工作从分散记录转变为结构化、标准化管理，并关联产品与批次。
02 / INSTRUMENT
实验室仪器管理
统一管理不同类型检测设备及其数据来源，让仪器从独立工具转变为质量数据节点。
03 / DATA COLLECTION
检测数据采集
根据仪器开放能力，通过报告解析、数据库读取、接口连接或辅助录入等方式获取检测结果。
04 / REPORT
测试报告管理
统一归档不同检测项目形成的结果与报告，并按产品、批次建立质量数据关联。
05 / SPC & CPK
SPC / CPK 统计分析
围绕关键质量指标持续观察波动、趋势与过程能力，从单次结果判断延伸到过程稳定性分析。
06 / WECO RULE
WECO Rule 自动判异
识别连续偏移、单侧分布及其他潜在异常特征，帮助质量人员更早发现过程变化。
07 / OCAP
OCAP 异常处理闭环
对异常原因、处置措施与处理结果持续留痕，实现发现问题、执行改善、验证结果的闭环。
08 / DCC
DCC 受控文件管理
统一管理实验室相关质量文件，为检测业务规范运行和质量体系管理提供数字化支撑。
Quality Intelligence
从“检测是否合格”，
走向“质量趋势是否稳定”
不只判断当前有没有超规格，更关注质量指标是否正在发生变化。
通过 SPC / CPK 与 WECO Rule，将连续检测数据转化为可持续观察的质量趋势；当出现潜在失控特征时，进一步进入 OCAP 异常处理流程，形成质量改善闭环。
01
检测数据进入平台仪器数据、检测结果、测试报告统一沉淀
02
SPC 持续统计监控观察关键质量指标的波动与过程能力
03
WECO Rule 识别异常趋势从超规格判断进一步延伸到统计异常识别
04
触发质量异常形成可追踪的质量问题记录
05
OCAP 分析与处置记录原因、措施、负责人及处理结果
06
持续验证改善效果通过后续统计数据验证措施有效性
Instrument Connectivity
让不同实验室仪器的数据，
进入同一个质量平台
不强制所有设备采用同一种接口，而是根据仪器实际能力选择合适的接入方式，让最终数据进入统一质量体系。
REPORT
检测报告解析
针对能够输出 PDF 等检测报告的仪器，对报告中的检测结果进行采集和归档。
DATABASE
设备数据库读取
针对数据保存在设备数据库中的检测仪器，通过数据库方式获取对应测试结果。
INTERFACE
仪器接口集成
针对开放通信或数据接口的检测设备，根据实际接口能力完成自动化数据连接。
ASSISTED
辅助数据采集
对于暂时无法完整自动连接的设备，结合人工辅助方式完成数据数字化录入与统一管理。
Application
典型检测场景
适用于检测项目多、仪器类型复杂，并对批次一致性和质量追溯要求较高的实验室质量管理场景。
来料与原材料检测
纯度、来料质量等检测数据统一管理，并持续观察不同批次质量变化。
物理性能检测
密度、硬度、厚度、压缩率等指标形成统一质量档案。
力学性能检测
管理剥离力等力学测试数据，并与对应产品、批次建立关联。
微观与结构检测
管理 SEM / 电镜、沟槽及产品切片等检测数据。
功能与性能检测
支持透气率、透光率等功能性指标的归档、统计和趋势监控。
Customer Practice
半导体 CMP 关键材料
实验室数字化实践
面向检测项目多、实验仪器类型复杂以及批次稳定性要求高的场景，建立统一实验室质量数据体系，将分散在不同仪器中的检测结果按产品和批次归档，并通过统计质量分析持续观察过程变化。
Instrument仪器数据接入
Batch批次关联归档
Report检测结果管理
SPC统计过程分析
RockPlus LIMSQuality Data Center
CPK过程能力分析
WECO异常趋势识别
OCAP异常处置闭环
DCC质量文件受控
FAQ
常见问题
围绕实验室数据接入、质量分析和应用边界的几个常见问题。
不同品牌、不同类型的实验仪器是否可以统一接入？
可根据设备实际开放能力采用不同方式：例如检测报告解析、设备数据库读取、接口集成或辅助数据采集。具体方式需结合仪器的数据输出能力评估。
LIMS 是否只用于保存检测结果？
不仅保存结果，还围绕检验任务、测试报告、SPC / CPK、WECO Rule、OCAP 和 DCC 建立质量数据分析与异常处理能力。
如何从“超规格报警”进一步做到趋势预警？
通过连续质量数据的 SPC 统计分析，并结合 WECO Rule 识别偏移、分布和趋势类异常，从单点判定延伸到过程变化识别。
出现统计异常后如何形成闭环？
异常可进入 OCAP 处理过程，持续记录原因分析、处置措施和处理结果，并结合后续质量数据验证改善效果。
让每一次检测，都成为下一次质量改善的数据依据
统一检测业务、连接实验仪器、沉淀质量数据，建立持续质量分析与异常闭环能力。
